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AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源

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AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源

AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源

5月23日(rì),澎湃(pēngpài)新闻(www.thepaper.cn)从上海人工智能实验室(shíyànshì)(上海AI Lab)了解到,基于(jīyú)一系列“通专融合”底层技术新进展,实验室推出的书生·思客(InternThinker)获得专业推理能力大幅提升(tíshēng),成为首个既具备围棋专业水平,又能展示透明思维链的大模型。 说起AI下围棋(xiàwéiqí),AlphaGO早在2016年就一战成名。随后,AI在棋力、效率、通用性等方面均有显著提升,但其具体推理过程仍为(wèi)“黑盒”,即便能输出胜率评估和落子概率,亦无法用人类(rénlèi)语言解释“为什么某一步更好”。典型表现为:AI有时会下出违背人类直觉的(de)“天外飞仙”棋步(qíbù),事后被证明有效,但当时难以解释。 而升级后的InternThinker,在围棋任务上不仅具备较强的专业水平,还在大模型中率先实现打破思维“黑盒”,运用(yùnyòng)自然语言对弈过程进行(jìnxíng)讲解。用户在与InternThinker对弈的过程中,大模型能全面地分析当前局面形势,对不同(bùtóng)的落子点进行判断(pànduàn)和对比,并给出明确的结果,让(ràng)用户了解(liǎojiě)每一步棋背后的推理过程和决策依据,从而帮助用户更好地理解和学习围棋。 回顾当年AlphaGO和李世石的交战,第四盘78手李世石落在(zài)L11,被世界围棋八冠王古力称为“神之一手”,直接扭转了(le)局势取得最终胜利(shènglì)。在研究人员对该名局的复现中(zhōng),InternThinker评价这步棋“相当刁钻”,随后给出了落子在L10的应对策略(cèlüè),认为能够完美解决L11的威胁,重新确立(quèlì)中央控制权,为后续进攻埋下伏笔。 InternThinker对于(duìyú)李世石(lǐshìshí)“神之一手”的解析和应对 本文图片均为上海人工智能实验室供图 在(zài)棋力方面,InternThinker未来仍有提升空间。新生代世界围棋(shìjièwéiqí)冠军王星昊九段在与其对弈后评价道:“能(néng)解说思考过程的AI还是第一次(dìyīcì)见,感觉它分析得非常好,从布局看棋力可能在职业3-5段之间。” 研究团队创造性地构建了一个“加速训练营”(InternBootcamp),通过对评价建模,与大模型进行(jìnxíng)交互并(bìng)提供反馈,从而使大模型持续进化,获得解决复杂推理任务的能力。通过该方法,InternThinker已实现在奥赛级数学、科学对象理解与推理、算法编程、棋类游戏、智力谜题等(děng)多个专业任务同步学习(xuéxí)演进(yǎnjìn),并在多任务混合强化学习过程中出现(chūxiàn)智能“涌现时刻”。 随着InternBootcamp任务的(de)数量增加、质量提升(tíshēng)和难度加大,大模型有望迎来能力的“升华”,高效解决更多、更难、更具实用性的推理任务,在助力(zhùlì)大模型推理能力泛化的同时,加速(jiāsù)推动科学发现。 InternThinker下棋(xiàqí)时的语言风格也很独特。 而这些技术进展(jìnzhǎn),根本上是得益于近期上海AI Lab在“通专融合”路线的底层(dǐcéng)技术和架构方面的一系列(yīxìliè)创新突破。大模型发展历程主要分化为专业性(zhuānyèxìng)(xìng)和通用泛化性两大路线,上海AI Lab率先提出(tíchū)“通专融合”技术路线,着力解决大模型高度专业化与通用泛化性相互制约的发展困境。这一路径的关键在于同步提升深度推理与专业泛化能力,使模型不仅(bùjǐn)在广泛的复杂任务上表现出色,还能在特定领域中达到专业水平。 目前,InternBootcamp技术已对外开源。上海AI Lab表示,将系统推进通专融合技术路线的(de)(de)发展与探索,将通专融合的新能力、新进展持续通过InternBootcamp对外开放,加速以新一代通专融合基座模型(móxíng)的方式解决具体(jùtǐ)科学发现中的关键(guānjiàn)问题,同时牵引打造垂直领域示范应用案例,为科学发现与产业创新(chuàngxīn)提供关键驱动力。 澎湃新闻记者 蒋乐来(jiǎnglèlái) (本文来自澎湃新闻(xīnwén),更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
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